未來(lái)十年，企業(yè)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中的人工智能及自動(dòng)化

近幾年，企業(yè)學(xué)習(xí)一直都在按部就班地進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，我們也有幸看到了一些包括人工智能及自動(dòng)化在內(nèi)的技術(shù)應(yīng)用及預(yù)測(cè)，然而，對(duì)于這些應(yīng)用和預(yù)測(cè)，很多企業(yè)還持觀望態(tài)度。

2020年一場(chǎng)席卷全球的突發(fā)疫情，讓這些企業(yè)不得不重新審視和思考新技術(shù)在企業(yè)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。

現(xiàn)在，已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，要建立一個(gè)持續(xù)、互聯(lián)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，必須要擁抱人工智能及自動(dòng)化，唯有此，才能幫助企業(yè)和員工做好應(yīng)對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備。

很多人擔(dān)心人工智能和自動(dòng)化會(huì)取代人類的工作，實(shí)際上，縱觀技術(shù)的發(fā)展史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)更多的是改變我們的工作性質(zhì)，將人們從常規(guī)的重復(fù)的任務(wù)中解放出來(lái)。

人工智能和自動(dòng)化在降低成本、提升效率的同時(shí)，其更大的價(jià)值在于增強(qiáng)人的能力。因此，我們必須在組織的價(jià)值鏈中找到能夠有效映射人與人工智能的聯(lián)系，而這也是企業(yè)學(xué)習(xí)發(fā)展人員未來(lái)十年工作中的重點(diǎn)任務(wù)之一。

未來(lái)十年，我們將從以下幾個(gè)方面見(jiàn)證人工智能及自動(dòng)化對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)的影響。

高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

個(gè)性化學(xué)習(xí)會(huì)是未來(lái)企業(yè)學(xué)習(xí)的主要形態(tài)，并且隨著時(shí)間的推移而不斷深化升級(jí)。人工智能將是創(chuàng)造高度個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的關(guān)鍵組成部分——學(xué)習(xí)者不但能夠個(gè)性化自己的學(xué)習(xí)之旅，還能發(fā)展自己的教練、同伴及導(dǎo)師網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)處理在工作中遇到的特殊問(wèn)題和情況，滿足自身學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)興趣。

比如，動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)地圖能幫助員工訪問(wèn)最相關(guān)的的知識(shí)內(nèi)容，方法是在員工基礎(chǔ)畫像和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，向員工提出一組與他們想要學(xué)習(xí)或創(chuàng)新的領(lǐng)域相關(guān)的問(wèn)題，并且利用Siri等聊天機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等與系統(tǒng)對(duì)接，方便員工能夠在多種訪問(wèn)方式中選擇最適合自己的一種，進(jìn)行快捷方便的學(xué)習(xí)。

隨著自然語(yǔ)言處理（NLP）的改進(jìn)，智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)在一系列物理環(huán)境中提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的效率會(huì)越來(lái)越高，還會(huì)通過(guò)建議學(xué)習(xí)者休息、根據(jù)需求變化切換不同的學(xué)習(xí)路徑或者在感受到員工沮喪、掙扎，問(wèn)題無(wú)法解決時(shí)，向人類教練學(xué)習(xí)或求助，來(lái)解決員工的情感和身體需求。

實(shí)際上我們?cè)诠?yīng)鏈、視頻游戲中已經(jīng)看到了這方面的應(yīng)用實(shí)踐：物流公司已經(jīng)將交通狀況與不斷變化的配送點(diǎn)等實(shí)時(shí)信息，與人工智能的算法相結(jié)合，以繪制出最優(yōu)的配送路線；許多游戲系統(tǒng)現(xiàn)在都內(nèi)置了觸發(fā)器，提示玩家在花了大量時(shí)間玩游戲時(shí)要適當(dāng)休息。

隨著人工智能在企業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，其算法和數(shù)據(jù)集將得到更加長(zhǎng)足的發(fā)展，并基于對(duì)員工包括知識(shí)、信心、好奇心等內(nèi)在特征的掌握，進(jìn)一步整合實(shí)時(shí)和虛擬學(xué)習(xí)過(guò)程中的教練、導(dǎo)師資源，為每位員工規(guī)劃出高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。

更實(shí)際的學(xué)習(xí)價(jià)值

微知識(shí)系統(tǒng)和智能問(wèn)答，將改變過(guò)去的檢索式搜索體驗(yàn)，在員工遇到問(wèn)題時(shí)，通過(guò)提供精準(zhǔn)解決方案的相關(guān)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，為員工學(xué)習(xí)帶來(lái)更實(shí)際的價(jià)值。

微知識(shí)系統(tǒng)在人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的支持下，能夠?qū)ζ髽I(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)圖片、視頻、文檔等所有形式的內(nèi)容進(jìn)行掃描解析，將相關(guān)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與工作中的應(yīng)用場(chǎng)景相連接，并一一標(biāo)記以備員工因?yàn)閱T工不時(shí)之需的檢索學(xué)習(xí)需求。

智能問(wèn)答，不僅方便員工在遇到問(wèn)題時(shí)向系統(tǒng)發(fā)問(wèn)尋找企業(yè)內(nèi)部的與解決方案相關(guān)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，還可以將互聯(lián)網(wǎng)上的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)共享給員工。

另外，在微知識(shí)系統(tǒng)和智能問(wèn)答基礎(chǔ)上的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)還能夠與現(xiàn)有專家、企業(yè)內(nèi)外的同行等建立聯(lián)系，方便企業(yè)進(jìn)行知識(shí)經(jīng)驗(yàn)更新、洞悉行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí)，也方便員工建立自己的教練或?qū)熅W(wǎng)絡(luò)。

目前，布本知魚(yú)在這一領(lǐng)域已經(jīng)有了比較成功的探索和實(shí)踐，可以通過(guò)微知識(shí)系統(tǒng)+智能問(wèn)答，為在工作中遇到問(wèn)題的員工，找到與解決方案相關(guān)的精準(zhǔn)知識(shí)，而不需要員工在龐大的數(shù)據(jù)資料中尋找自己需要的內(nèi)容。

簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目及課程的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程

相比傳統(tǒng)上學(xué)習(xí)項(xiàng)目及課程設(shè)計(jì)的前中后期準(zhǔn)備，人工智能創(chuàng)造高度個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)更多依賴于其在企業(yè)學(xué)習(xí)上游價(jià)值鏈的作用：

• 為學(xué)習(xí)發(fā)展人員提供更多的源內(nèi)容，方便他們將過(guò)去用在學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的精力轉(zhuǎn)移到內(nèi)容策展上；

• 與第三方網(wǎng)絡(luò)、知名專家、同行等建立聯(lián)系，豐富企業(yè)的專家導(dǎo)師庫(kù)，幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)內(nèi)外協(xié)同的學(xué)習(xí)生態(tài)；

• 利用推薦體系集成一系列企業(yè)內(nèi)外的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，滿足企業(yè)及員工的各種需求；

• 各種課程制作工具，讓每個(gè)人都可以成為知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的貢獻(xiàn)者；

• 重新定義企業(yè)學(xué)習(xí)各方干系人的角色，讓團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)、公司高管等角色承擔(dān)他們應(yīng)有的職責(zé)，學(xué)習(xí)項(xiàng)目不再依賴學(xué)習(xí)發(fā)展人員，團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)、高管甚至員工自己都可以方便地定義設(shè)計(jì)自己的學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

未來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)有更多的工具和功能，簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)及學(xué)習(xí)實(shí)踐的流程，提升員工、課程開(kāi)發(fā)者、學(xué)習(xí)發(fā)展人員等的學(xué)習(xí)參與度和積極性。

培訓(xùn)經(jīng)理在與AI協(xié)同中的新角色

我們已經(jīng)從員工學(xué)習(xí)體驗(yàn)的角度大概確定了未來(lái)的變化方向，那么培訓(xùn)經(jīng)理或者學(xué)習(xí)發(fā)展人員在與人工智能協(xié)同的過(guò)程中的有哪些主要職責(zé)？目前來(lái)看，有以下三個(gè)：

• 訓(xùn)練智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括幫助智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)化和改進(jìn)，比如，使自然語(yǔ)言處理器減少錯(cuò)誤，并改進(jìn)人工智能系統(tǒng)對(duì)人類行為的模擬；

• 分析智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)果，保證智能決策過(guò)程的可靠性；

• 維護(hù)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，不斷努力識(shí)別和消除系統(tǒng)中的偏差，以達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。

從這一角度來(lái)說(shuō)，強(qiáng)大的分析能力越來(lái)越重要，掌握數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)技能集的學(xué)習(xí)發(fā)展人員將會(huì)受到企業(yè)學(xué)習(xí)市場(chǎng)的歡迎，因此，培訓(xùn)經(jīng)理或?qū)W習(xí)發(fā)展人員必須有效地使用從機(jī)器人到虛擬代理的一系列智能技術(shù)，將自身角色發(fā)展為數(shù)字學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，去管理學(xué)習(xí)模型、演進(jìn)算法、培訓(xùn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)和反饋系統(tǒng)。

結(jié)語(yǔ)

在許多方面，企業(yè)學(xué)習(xí)正面臨著一條與供應(yīng)鏈管理原則相似的道路。過(guò)去，供應(yīng)鏈管理是一項(xiàng)以人為中心的活動(dòng)，關(guān)注倉(cāng)庫(kù)位置、天然氣價(jià)格、運(yùn)輸路線和工會(huì)關(guān)系。后來(lái)，亞馬遜和沃爾瑪這些公司通過(guò)創(chuàng)新數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)的應(yīng)用，改變了供應(yīng)鏈行業(yè)的工作性質(zhì)，也對(duì)需要與系統(tǒng)協(xié)作的人員的角色、技能和思維方式進(jìn)行了改進(jìn)，并最終獲得了整個(gè)供應(yīng)鏈管理的效率提升。

在企業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人工智能和自動(dòng)化將從根本上改變培訓(xùn)經(jīng)理的工作。作為專業(yè)人士，培訓(xùn)經(jīng)理未來(lái)職業(yè)成功的關(guān)鍵是擁抱這些技術(shù)，并創(chuàng)造一種新的常態(tài)——不僅與人工智能這些新的技術(shù)共存共生，而且要相輔相成有效協(xié)同，為員工創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，為企業(yè)創(chuàng)造更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。